13a - Bechtel - Representations. From Neural Systems to Cognitive Systems
13a - Bechtel - Representations. From Neural Systems to Cognitive Systems
Identificacion de la fuente
Bechtel, W. (2001). "Representations: From Neural Systems to Cognitive Systems." En Bechtel, Mandik, Mundale y Stufflebeam (eds.), Philosophy and the Neurosciences. Blackwell.
Tesis central
Una representacion es un estado interno que porta informacion acerca de algo externo y que el sistema puede usar para guiar su conducta. No hay misterio ontologico en esto: basta con que un estado interno tenga contenido informacional y un rol funcional en el sistema.
Contexto del debate: contra los dinamistas
Bechtel responde a los dinamistas (Van Gelder, Beer) que argumentaban que los sistemas cognitivos no necesitan representaciones internas — basta con la dinamica del acoplamiento entre organismo y entorno.
Para rebatirlos, Bechtel usa el ejemplo del regulador de Watt: un mecanismo de vapor simple en el que el angulo de los brazos giratorios funciona como portador de informacion sobre la velocidad del motor. El regulador "representa" la velocidad aunque no sea un sistema cognitivo complejo. La leccion: hablar de representacion no exige postular misterios mentales ni homunculos.
La nocion funcional-informacional de representacion
Para Bechtel, un estado cuenta como representacion si:
- Porta informacion sobre algo externo (covaria con estados del mundo)
- Tiene un rol funcional: el sistema lo usa para ajustar su conducta
- No requiere interpretacion externa: el propio mecanismo lo "consume"
Esta definicion es naturalista: no apela a intencionalidad irreducible, sino a mecanismos de procesamiento de informacion.
Representaciones neurales: ejemplos concretos
Bechtel muestra que la neurociencia usa representaciones en este sentido funcional todo el tiempo:
- Las neuronas del cortex visual representan orientaciones de bordes (Hubel y Wiesel)
- Las celulas de lugar del hipocampo representan posiciones espaciales (O'Keefe y Moser)
- Las neuronas del colículo superior representan vectores de movimiento ocular (experimento de Sparks)
- Las unidades de la corteza parietal representan coordenadas espaciales (Andersen)
Ninguno de estos casos exige representaciones "misteriosas" — todos son estados internos con contenido informacional y rol funcional.
El puente neural-cognitivo
La parte mas ambiciosa del texto: Bechtel intenta tender un puente entre representaciones neurales simples (orientaciones, posiciones) y representaciones cognitivas complejas (conceptos, creencias).
La estrategia es mecanicista: las representaciones cognitivas complejas emergen de la organizacion jerarquica de representaciones neurales mas simples. No hay un salto ontologico — hay una escala de complejidad mecanistica.
Conexion con Hinton 1992
Hinton asume que las redes tienen representaciones pero no las define. Bechtel provee la definicion que Hinton necesita:
- Las unidades ocultas de una red "representan" en el sentido de Bechtel si sus activaciones portan informacion sobre regularidades del input y tienen un rol funcional en el procesamiento
- La "buena representacion" de Hinton (economica + reconstructiva) puede reformularse en terminos de Bechtel: una representacion que minimiza el costo de descripcion mientras maximiza la capacidad reconstructiva tiene alto contenido informacional y alta utilidad funcional
La pregunta critica que Bechtel abre: ¿las unidades ocultas de una red entrenada son representaciones genuinas o solo correlatos funcionales sin contenido semantico real?
Conexion con el debate de realizabilidad multiple
Si las representaciones son funcional-informacionales (Bechtel) y los estados mentales son funcionalmente definidos (Putnam), entonces silicio y carbono son equivalentes en principio. Pero Bechtel matiza: el mecanismo importa para la individuacion de la representacion. Un mismo contenido informacional puede codificarse de maneras mecanisticamente distintas con consecuencias empiricas diferentes.
Lo mas importante para estudiar
- La definicion funcional-informacional de representacion (no misteriosa, naturalista)
- El ejemplo del regulador de Watt como caso paradigmatico
- La diferencia entre representacion genuina y correlato funcional
- El puente mecanicista entre representaciones neurales y cognitivas
- Como reformular la "buena representacion" de Hinton en terminos de Bechtel
- La respuesta a los dinamistas: el acoplamiento dinamico no reemplaza las representaciones internas
- Por que este texto es el paso siguiente natural despues de Hinton: Hinton asume representaciones, Bechtel pregunta que son