6. Teoría del Procesamiento Predictivo / Inferencia Activa

NovenaClase · Filosofía de las Neurociencias Karl Friston (2010) · Andy Clark (2013) · Nave et al.

El cerebro como máquina de predicción

El cerebro no procesa pasivamente señales sensoriales: genera predicciones sobre las causas de esas señales y minimiza el error de predicción (diferencia entre lo esperado y lo recibido).

Jerarquía cortical invertida

Las predicciones fluyen de arriba hacia abajo (top-down), y el error de predicción fluye de abajo hacia arriba (bottom-up). Las capas superiores de la jerarquía cortical predicen la actividad de las inferiores.

Conciencia en el marco predictivo

Fenómeno	Explicación predictiva
Percepción	Inferencia bayesiana: la mejor hipótesis sobre las causas sensoriales
Atención	Modulación de la precisión (ganancia) del error de predicción
Acción	Inferencia activa: mover el cuerpo para cumplir las predicciones (minimizar error cambiando el mundo, no el modelo)
Ilusiones	Cuando las predicciones previas dominan sobre el error sensorial
Alucinaciones	Predicciones sin restricción sensorial (precisión sensorial mal estimada)

"Wilding the Predictive Brain" (Nave et al.)

Extienden el marco más allá del cráneo: el cuerpo, la acción, la emoción y el entorno son partes constitutivas del procesamiento predictivo. La conciencia no es solo computación intracraneal sino un proceso encarnado, afectivo y situado.

Límites

El procesamiento predictivo explica arquitectura cognitiva pero no resuelve el problema difícil: ¿por qué minimizar error de predicción se siente como algo?